Data Catalog, métadonnées & modélisation

une formation d'Astrakhan _

Jusqu’à la percée du Digital, modéliser l’information était devenu un travail relativement bordé et balisé, géré par des bureaux d’urbanisation s’appuyant sur des plateformes d’entreprise dédiées à la modélisation des données, des services, des processus, dans une approche déterministe et holistique : il était envisageable et souhaité, à terme, de parvenir à modéliser de manière exhaustive l’ensemble des données manipulées.​


Cette croyance a volé en éclat et de nouvelles solutions, portée sur la description et la modélisation des métadonnées, s’imposent pour garder la main sur le patrimoine de données de l’entreprise et en gouverner l’évolution.​


Cette formation présente les principaux cas d’usage des Data Catalog, les architectures, les solutions et leur positionnement, et montre au travers d’un workshop la façon de gérer les métadonnées et de modéliser les données afférentes.

Programme


INTRODUCTION : la chaîne de valeur de la donnée


Le Data Catalog

● ​Définition et historique,​

● Les métadonnées : définition et typologie,​

● Le standard ISO 11179,​

● Le rôle du Data Catalog dans la gouvernance,​

●Data Catalog et stewardwhip.​


Les cas d’usage

● ​Identifier les types d’initiatives de projet Data,​

● La place du Data Catalog dans la chaîne de valorisation de la données,​

● La valeur de l’information pour les différents domaines de l’entreprise,​

● Patterns d’usage du Data Catalog.​


Retours d’expérience

● Témoignages et case studies,


Comparatif des solutions du marché

● Positionnement,​

● Types de solutions liés aux domaines,​

● Architecture des solutions et fonctionnalités.


Introduction à la modélisation

● ​Modélisation des données,​

● Dictionnaire métier,​

● Management des métadonnées,​

● Les solutions collaboratives.



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