La réutilisation de la donnée dans des contextes d’entreprise (finance, conformité, risque…) autres que ceux de sa production initiale (systèmes opérationnels, analytiques …) supporte la stratégie et les objectifs (métier, risque, management) de l’entreprise, elle requiert donc des politiques de données et une supervision de la conformité des données : la gouvernance de données.
La gouvernance des données définit des politiques et des procédures afin d’assurer une gestion proactive et efficace des données ainsi qu’un cadre de collaboration permettant d’aligner diverses initiatives dépendantes de la réutilisation des données avec les objectifs de l’entreprise.
Programme
Définition
● Qualité de données (Data Quality)
● Gouvernance de données (Data Governance)
● Politique de données (Data Policy)
Pourquoi la Data Governance ?
● Assurer la réutilisation de la donnée
Contexte et enjeux
● Croissance des sources et volumes de données
● Compétitivité
● Conformité réglementaire
● Innovation
Drivers de valeurs
● Initiatives d’entreprise et gouvernance de données
Opérationnalisation de la Data Governance
● Processus et procédures de gouvernance de données
● Gestion des politiques de données
Rôles et responsabilités de la Data Governance
● Rôles organisationnels «Corporate» (stratégiques, tactiques)
● Data Governance Steering Committee
● Data Governance Council
● Data Governance Office
● Rôles individuels (tactiques, opérationnels)
● Data Stewards
● Data Analyst
● Data Owner
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