La nouvelle génération des plates-formes de données se déploie. Après le moment Big Data vient celui de mieux organiser le patrimoine, de mieux l’exploiter et d’accroître la qualité de donnée dans un contexte plus industriel et avec un accès meilleur des outils pour les métiers. Astrakhan est partenaire Tibco sur tous ces sujets.
Nos expertises
Business Data
Data Catalog & Data Governance
L’enjeu de la Data-as-a-Service pour les métiers passe par la mise en place d’un annuaire des méta-données, qui décrit l’information, la recense et la localise. Les rapprochements d’entreprise et les fusions de système d’information sont l’un des leviers. Nous aidons nos clients à définir les cas d’usage, à prototyper ces solutions et à choisir les produits les mieux adaptés à leur besoin.
Master Data Management
Le poids des données référentielles reste incontournable, et la qualité de la donnée passe par une construction claire des données de référence et leur bonne utilisation pour irriguer tout le système d’information. Ce domaine, qui existe depuis une quinzaine d’années, reste au centre des réflexions et des travaux, et démontre toute son importance dans une stratégie de système d’information transverse.
Data Insights
Business Analytics
Data Analyse et Data Science demeurent des domaines phares de la Data et se modernisent. Notamment, les plates-formes de Data Science-in-a-box comme Tibco Data Science, Dataiku et Alteryx permettent d’accélérer l’analyse complexe. La connaissance de Python et R demeure centrale. Astrakhan a mis au point une méthodologie pour l’analyse de données, qui s’applique à tous les contextes.
Data Visualization
La DataViz reste un domaine à part entière, qui couvre des aspects méthodologiques et didactiques plus poussés qu’auparavant. Le storytelling est devenu un sujet distinct et il importe de savoir construire son discours autour de ses représentations, en communiquant les hypothèses. Astrakhan travaille principalement avec Tableau Software et Tibco Spotfire.
Data Engineering
L’industrialisation du data Engineering autour de catégories de solutions comme Spark ou Scala
NB : Machine Learning et Deep Learning sont des domaines couverts par notre programme Digital Future
Data Architecture
Stockage et flux
La chaîne de la valeur de la donnée reste simple, mais les outils qui la composent se sont multipliés et complexifiés. Malgré l’émergence de standards de fait, il importe de conserver une connaissance pointue des outils, des plates-formes et de leur positionnement, pour construire des chaînes d’acquisition et d’exploitation de la donnée performantes et susceptibles de couvrir l’ensemble des cas d’usage. Astrakhan a toujours compté dans ses rangs des architectes expérimentés et poursuit le renforcement de son savoir-faire historique sur l’architecture des données.
Data Virtualization
La virtualisation des données crée des vues métier sécurisées et à jour sans créer de nouvelles bases, et expose ses vues sous formes d’API, renforçant la stratégie d’APIsation du système d’information. Ces plates-formes se consolident et s’enrichissent pour fournir des ateliers de développement clés en main, au service de la performance d’accès, de la gouvernance de la donnée et de sa qualité.
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François Rivard
CEO et Fondateur d’Astrakhan
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