Data
Transformer le système d’information & gouverner les données _
En quelques années, la donnée est devenue l’actif incontournable des entreprises, là où réside la valeur, les prises de décision les plus complexes, et le carburant de l’intelligence artificielle. Astrakhan couvre toute la chaine de valeur de la donnée, de sa collecte à sa visualisation.
Nos expertises
Data Science / Engineering / Architecture / Analyse
Sans aucun doute les compétences parmi les plus recherchées actuellement. Astrakhan a construit une équipe pluri-disciplinaire qui couvre l’intégalité de la chaine de valeur de la donnée.
Compétences clés : Python, R, Cloudera, Hadoop, Tibco, Neo4J, Spark, MongoDB, MarkLogic, Power BI
Data Strategy
Après des années dominées par la Business Intelligence, les organisations éprouvent parfois des difficultés à évoluer vers une organisation réellement orientée donnée. Nous les aidons à rendre opérationnelle cette stratégie, en définissant les processus, les rôles, les méthodes et les technologies autour de la donnée (ce que nous enseignons par ailleurs à Grenoble Ecole de Management).
Data Virtualization
La Data Virtualization permet aux utilisateurs métier de constituer des vues sur les données unifiées de l’entreprise, transactionnelles ou analytiques. Un mode Data-as-a-Service rapide, efficace, sans créer de nouvelles sources de stockage. Ces plateformes, qui font appel à des compétences d’architecture pointues, permettent le rapprochement automatique d’information et servent de socle à une stratégie d’intelligence artificielle.
Compétences clés : Denodo, Tibco
Intelligence Artificielle, Deep Learning et Machine Learning
Gartner estime que l’intelligence artificielle arrivera à maturité d’ici 2020. Il est donc temps de s’y préparer.
Astrakhan propose un dispositif basé sur le management de l’innovation, pour inventer des usages disruptifs, construire un portefeuille de projets IT d’entreprise et prototyper les usages avec les API cognitives des géants du marché.
En parallèle, Astrakhan investit massivement sur le machine learning et le deep learning pour assurer une couverture complète du domaine.
Compétences clés : TensorFlow, Keras
En direct du Lab.
et ses usages
