Poste et missions

Nous recherchons un Consultant Senior Data Science qui dispose d’un savoir-faire solide sur une ou plusieurs des thématiques des données et qui va être capable d’étendre ses compétences pour adresser toute la Data Science : Modélisation de données, Master Data Management, Big Data, Gouvernance des données, Analyse des données, Architecture des données, Data Vizualisation…

Dans le cadre des différentes missions que nous menons pour nos clients, dans tous les secteurs d’activité, le Consultant Senior Data Science mettra son savoir-faire et ses compétences au service de la valeur qu’Astrakhan apporte à ses clients : identification et qualification des usages, Design de solution, Architecture et Gouvernance des données…

Le Consultant Senior Data Science sera au contact direct du client dans une volonté constante d’apport de valeur : Vision, Savoir-faire, Connaissance des technologies, Capacité d’innovation, Approche agile, Démarche & Outils…

Proche des équipes et à l’écoute, il saura identifier les axes à travailler et proposera des solutions innovantes avec la qualité comme maître mot des initiatives.

Sa volonté d’étendre son savoir-faire au-delà des technologies (Communication, RH & Recrutement, Business development, Innovation, Agilité) saura trouver un terrain favorable au sein d’Astrakhan.

Le poste est à pourvoir immédiatement.

Profil

Bac+5. Vous disposez de 5 à 9 ans d’expérience avec des accomplissements concrets sur des problématiques ou la donnée est l’élément central sur une ou plusieurs des phases : Modélisation, Conception, Architecture, Solution.

Vous devez maitriser plusieurs domaines technologiques.

Une contribution dans un contexte mettant en œuvre des solutions de médiation (EAI, ESB …) est un prérequis.

Nous accompagnons nos consultants à travers des formations technologiques et méthodologiques afin d’étoffer de façon régulière leur savoir-faire.

Nous recherchons un profil curieux, ouvert, force de proposition, avec un fort goût pour les technologies innovantes et disposant d’une base concrète en Data Science. Il devra être en permanence dans l’apport de valeur au client.

La connaissance des méthodes et outils de l’agilité (Scrum, Kanban, Lean, XP) est un plus.