Data

Data Visualisation

data visualisation

Durée

1 Jour

Langues

Français - Anglais

Formateur(s)

Michèle NANKAP - Lead Data Insight Astrakhan

La communication via la Data est essentielle lorsque des décisions doivent être prises et partagées. Une visualisation efficace aide les utilisateurs à analyser les données et les preuves. Elle rend les données complexes plus accessibles, compréhensibles et utilisables. La visualisation des données est considérée comme l’une des principales branches de l’analyse descriptive. Savoir comment construire un dahsboard de Data Visualisation  efficace est une compétence activement recherchée sur le marché aujourd’hui.

Dans ce programme, vous apprendrez à façonner vos données afin de leur apporter de la valeur. Vous progresserez à travers des cas d’utilisation construits avec l’une des plateformes parmi les meilleures du marché. Vous passerez par une méthodologie et un framework pour construire des tableaux de bord avec cette solution.

Public cible

  • Business Analysts
  • Data Analysts
  • Managers
  • Consultants Data

Prérequis

  • Avoir de l’expérience en Business Intelligence

Fonctionnement

Sur place,
dans vos locaux

A distance,
via Teams

Virtuellement,
via Hololens

Podcasts

Programme détaillé

SESSION 1 : INTRODUCTION À LA VISUALISATION DES DONNÉES ET SES CARACTÉRISTIQUES

Introduction à la visualisation des données

Principales Caractéristiques de la Visualisation des Données

  • Reconnaissance rétinienne
  • Quatre types de graphiques
  • Mes informations sont-elles conceptuelles ou fondées sur des données ?
  • Mes visuels sont-ils déclaratifs ou exploratoires ?
  • Le sélecteur de graphiques : comment choisir un graphique en fonction de ce que l’on veut montrer
  • Des outils pour nous aider

Démonstration : pratique sur des outils internet

La clé d’une bonne visualisation

QUESTIONS-RÉPONSES

RESUMÉ

 

SESSION 2 : UN CADRE POUR CONSTRUIRE DES ANALYSES ET DES TABLEAUX DE BORD

De l’analyse à la visualisation des données : comment construire votre tableau de bord selon une méthodologie en 5 étapes :

  • Formuler des questions 
  • Générer des hypothèses
  • Traitement des données
  • Analyser les données
  • Mesures à prendre

DÉMONSTRATION : Le formateur passe en revue les 5 étapes de la méthodologie pour construire un tableau de bord

La clé du succès d’un projet d’analyse de données : à un niveau bas et à un niveau élevé de l’organisation

Présentation du marché de l’analyse et de la visualisation des données :

  • Distributeurs
  • Ressources

QUESTIONS-RÉPONSES

RESUMÉ

* Cette formation peut être dispensée en deux sessions d’une demi-journée en l’espace d’une semaine. Les participants peuvent s’entraîner et améliorer une première ébauche faite lors de la première session d’une demi-journée comme une tâche pour préparer la deuxième session d’une demi-journée.

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