Data

En l’absence de standard, la gouvernance de l’intelligence artificielle est un sujet central bien qu’émergent, permettant une conformité favorisant l’interopérabilité, la sûreté ou la fiabilité. Elle introduit une meilleure coordination dans les actions et rapproche ainsi les équipes Data des équipes IA dans l’objectif de fédérer leurs travaux avec de bonnes pratiques communes.

Cette formation vise à présenter une architecture de référence pour associer la chaine de valeur de la technologie à celle d’une information intelligente sur des dimensions aussi diverses et transverses que la sécurité, l’éthique, l’infrastructure. Une classification pour définir ce qui doit être supervisé, comment maintenir un contrôle et une conformité sur l’AI ainsi que les types d’AI déclinables par technologies, industries et standards. Une revue des modèles plus techniques comme MLOps, présentation de la façon dont la gouvernance technique de l’Intelligence Artificielle s’exécute au sein des principales plateformes (AzureML).