Data
Product Ownership Data
Durée
1 Jour
Langues
Français - Anglais
Formateur(s)
Michèle NANKAP - Lead Data Insight Astrakhan
L’utilisation de la méthodologie Agile est aujourd’hui au centre des développements de produits informatiques. Grâce au concept d’itération, on garantit une constante amélioration du produit en cours de développement. Le rôle du Product Owner, au centre du cycle de développement et garant de la vision du produit, est central.
L’adoption de l’agilité dans des projets Data est vu comme un moyen d’améliorer « la donnée », ce qui a entraîné une adaptation dans l’application du Framework Agile. On peut le voir notamment avec les évolutions de Scrum 2020. Ces adaptations ont également entraîné une évolution du métier de Product Owner spécialisé dans le domaine de la Data.
Cette formation propose de détailler le rôle de Product Owner Data, la façon dont il organise son activité, comment il interagit au sein d’un projet et les outils à sa disposition.
Public cible
- Equipes Data tout profil
Prérequis
- Avoir des expériences en data et des notions d’agilité
Fonctionnement
Sur place,
dans vos locaux
A distance,
via Teams
Podcasts
Workshops
Programme détaillé
Introduction : le Product Owner, rôle clé dans la valorisation de la donnée.
Rappels des principes de l’agilité
- Le Manifeste Agile : valeurs et principes,
- Scrum et les évolutions de Scrum en 2020,
- L’Orientation Produit et comment bien la gérer dans le temps,
- Introduction au Design-Thinking de produits et services Data,
Le Product-Owner Data
- Les missions du Product Owner : vision et objectifs priorisation par la valeur, identification et raffinage,
- L’évaluation de la complexité et la gestion des risques,
- Les défis du Product Owner, niveau de redevabilité et comment y répondre,
Méthodes et organisation du Product-Ownership Data
- Les typologies de projet Data,
- Les User Stories Data : engineering, analytics, data science, visualisation,
- Etude de backlog Jira construits sur des processus types de projets Data.
Changement lié à cette organisation
- Impacts du Product Ownership dans l’organisation d’une Data Factory,
- Impacts du Product Ownership dans l’organisation d’un Data Lab,
- Le Product Owner IA, élément de gouvernance.
